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AI에게 챗GPT를 배워볼까? - 무릎을 꿇고 부탁한다면 어떻게 할래? (잡담) 내가 잘 모르는 무언가를 배우고 싶다면그 분야의 전문가를 찾아가 배움을 청하면 된다. 그런데 나는 배움을 청한다는 말에는"사부!" 하며 무릎을 꿇는 무술영화의 장면이 떠오르는데,그 장면과 함께 청을 받아들이지 않고 외면하는 스승님의 모습도 자동으로 재생된다.(어릴 때의 기억이 이렇게나 무섭다. ㅋㅋ) 새침하니 싫다고 거부하는 스승님에게  무릎정도 꿇어주며 "싸부님!!! 제발~.."  애원도 해보는 성의를 보여줘야내가 원하는 뭔가를 배울 수 있다니...    여기서 문득 떠오른 생각에 챗GPT에게 질문을 던져봤다.  오~, 똑똑하다. 무시하는 건 절대 아니었지만,AI의 데이터 학습은 우리가 생각하는 것 이상으로 훨씬 방대하고 심오하게 이루어지고 있다는 걸 새삼 깨닫게 된다.  그리고 챗GPT의 대답에 의하.. 2024. 9. 24.
AI가 알려주는 AI 이야기 9 - "AI와 관련된 윤리적인 문제 발생의 실제 사례들" 9. AI와 관련된 윤리적인 문제가 발생했던 실제 사례들앞선 글에서 우리가 고려해야 할 AI와 윤리에 대한 이야기를 했었습니다. 거기서 짧게 언급했긴 하지만 AI와 관련된 윤리적인 문제가 발생했던 실제 사례들은 매우 다양합니다. 그 사례들을 조금 더 구체적으로 알아봤습니다. 각 사례는 AI가 우리의 삶에 긍정적 영향을 미치기도 하지만, 동시에 윤리적 책임과 부작용을 명확히 보여주며, 그 해결을 위한 노력이 지속되어야 함을 알려주고 있습니다. 아래에 몇 가지 주요 사례와 해결 노력을 설명하겠습니다.  얼굴 인식 기술의 편향성 문제사례:AI 기반 얼굴 인식 기술은 보안, 범죄 수사 등에서 많이 사용되지만, 편향된 인식으로 인해 문제가 발생했습니다. MIT 연구원 Joy Buolamwini의 연구에 따르면, .. 2024. 9. 23.
AI가 알려주는 AI 이야기 8 - "AI와 윤리(우리가 고려해야 할 것들)" 8. AI와 윤리: 우리가 고려해야 할 것들인공지능(AI)의 빠른 발전은 우리의 일상에 많은 편리함과 변화를 가져왔습니다. AI는 우리가 사용하는 스마트폰에서부터 자율주행차, 의료 기술까지 다양한 분야에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 하지만 이러한 기술 발전에는 반드시 윤리적 문제와 책임이 수반됩니다. AI는 그 자체로 중립적일지라도, 이를 개발하고 사용하는 인간의 선택에 따라 윤리적 도전이 발생할 수 있습니다.이 글에서는 AI의 발전과 함께 반드시 고려해야 할 몇 가지 윤리적 문제를 살펴보고자 합니다.   개인정보 보호 (Privacy Issues)AI가 데이터를 기반으로 동작하는 만큼, 방대한 양의 개인 정보가 AI 시스템에 의해 수집되고 분석됩니다. 이런 데이터는 AI에게 더 나은 결정을.. 2024. 9. 22.
AI가 알려주는 AI 이야기 7 - " AI가 바꾸는 교육과 학습 방식" 7. AI는 우리의 교육방식을 어떻게 바꿀까? - 미래 교육의 방향성AI는 교육 분야에서도 그 역할이 점점 커지고 있습니다. 맞춤형 학습, 교육 보조 AI, 자동화된 평가 시스템 등 AI는 학생과 교사 모두에게 새로운 기회를 제공합니다. 하지만, AI 기반 교육을 성공적으로 구현하기 위해서는 몇 가지 중요한 조건과 변화가 필요합니다. AI가 교육에 미치는 영향AI는 교육을 여러 방면에서 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.개인화된 학습: AI는 학생 개개인의 학습 수준, 속도, 관심사에 맞춘 맞춤형 학습을 제공할 수 있습니다. 이는 학생이 자신의 학습 스타일에 맞는 방식으로 공부할 수 있게 해주며, 학습 효율성을 극대화합니다. 예를 들어, AI 튜터는 학생의 학습 기록을 분석해 필요한 부분에 집중.. 2024. 9. 21.
AI가 알려주는 AI 이야기 6 - " AI에게 데이터가 중요한 이유" 6.  AI를 AI답게 만들어 주는 핵심 재료데이터는 AI에게 가장 중요한 자원이라고 할 수 있어요. AI가 제대로 작동하려면 학습할 수 있는 정보가 필요한데, 이 정보가 바로 데이터입니다. 데이터를 통해 AI는 패턴을 발견하고, 이를 바탕으로 예측하거나 문제를 해결할 수 있게 되죠. 데이터를 통해 AI가 발전하는 이유를 구체적으로 설명해볼게요.  학습의 재료AI는 데이터를 학습함으로써 능력을 키웁니다. 예를 들어 번역 AI가 언어를 이해하고 번역하려면, 수많은 언어 데이터(텍스트, 문장, 표현)를 학습해야 하죠. 더 많은 데이터가 있을수록 AI는 다양한 경우를 학습하고 더 정확한 결과를 도출할 수 있어요. 패턴 인식 데이터를 통해 AI는 규칙이나 패턴을 찾아냅니다. 예를 들어, 의료 AI가 환자의 데이.. 2024. 9. 20.

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